UTILISATION DE L'IRONOCR

Déblocage de la puissance des PDF consultables avec IronOCR : Récapitulatif du webinaire

Dans le webinaire "Streamlining Document Conversion with IronOCR", Chipego Kalinda (Ingénieur Commercial Logiciel) et Darren Steddy (Responsable des Opérations de Vente) ont parcouru trois cas d'utilisation pratiques d'IronOCR avec du code en direct et des exemples concrets qui démontrent à quel point il est puissant (et facile) de convertir des PDF scannés en documents conformes et consultables.

Rendre les PDF conformes à PDF/UA

De nombreuses organisations sont tenues de respecter des normes d'accessibilité et de conformité telles que PDF/UA, que ce soit pour des politiques internes, des mandats du secteur public ou une archivage à long terme.

Chipego a démontré comment IronOCR peut convertir un PDF ordinaire et non conforme en un document conforme PDF/UA en seulement quelques lignes de code.

Le résultat a été vérifié à l'aide de VeraPDF, un outil de validation pour les normes d'accessibilité et d'archivage.

La conformité PDF/UA garantit que les utilisateurs malvoyants peuvent accéder à vos documents à l'aide de lecteurs d'écran, soutenant ainsi à la fois la conformité légale et un design inclusif.

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Cas d'utilisation 2 : Rendre les PDF scannés recherchables

Avez-vous déjà eu un document numérisé qui ressemble à un PDF mais se comporte comme une image ? C'est là que l'OCR entre en jeu.

Chipego a montré comment IronOCR peut transformer un PDF scanné non consultable en un PDF consultable, permettant instantanément des capacités de recherche en texte intégral. Après la conversion, les utilisateurs peuvent trouver un contenu spécifique en utilisant Ctrl+F ou rechercher par mots-clés tels que les dates, les noms ou les sujets de documents.

Parfait pour :

Entreprises juridiques, prestataires de soins de santé ou toute équipe numérisant des dossiers papier et nécessitant une recherche rapide basée sur le contenu à travers de vastes archives.

Searchable Pdfs With Ironocr 1 related to Cas d'utilisation 2 : Rendre les PDF scannés recherchables

Extraction de données ciblée à partir de PDFs

Pour les entreprises traitant de grands volumes de documents structurés tels que des reçus, commandes ou factures, Chipego a démontré comment IronOCR peut extraire des données d'une région spécifique d'un PDF en utilisant des coordonnées de boîte englobante.

Au lieu de traiter l'ensemble du fichier, IronOCR se concentre uniquement sur les champs pertinents tels que les numéros de commande, les totaux ou les adresses, ce qui améliore considérablement la vitesse et réduit les coûts de cloud ou de calcul.

Ceci est destiné à automatiser les tâches répétitives de saisie de données, à réduire l'effort manuel, à améliorer la précision et à réallouer les équipes à des travaux à plus forte valeur ajoutée.

Conçu pour l'automatisation

Bien que le webinaire ait présenté des exemples de code individuels, IronOCR est conçu pour le traitement par lots à grande échelle. Que vous convertissiez des centaines ou des millions de fichiers, IronOCR peut s'intégrer facilement dans vos systèmes existants.

Et si vous avez besoin d'aide ? Iron Software fournit un support technique 24/5 via chat et email pour vous aider à démarrer rapidement.

Prêt à rendre vos PDF consultables, conformes et prêts pour l'automatisation ?

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Kannaopat Udonpant
Ingénieur logiciel
Avant de devenir ingénieur logiciel, Kannapat a obtenu un doctorat en ressources environnementales à l'université d'Hokkaido au Japon. Tout en poursuivant ses études, Kannapat est également devenu membre du Vehicle Robotics Laboratory, qui fait partie du Department of Bioproduction Engineering (département d'ingénierie de la bioproduction). En 2022, il a mis à profit ses compétences en C# pour rejoindre l'équipe d'ingénieurs d'Iron Software, où il se concentre sur IronPDF. Kannapat apprécie son travail car il apprend directement auprès du développeur qui écrit la majeure partie du code utilisé dans IronPDF. Outre l'apprentissage par les pairs, Kannapat apprécie l'aspect social du travail chez Iron Software. Lorsqu'il n'écrit pas de code ou de documentation, Kannapat peut généralement être trouvé en train de jouer sur sa PS5 ou de revoir The Last of Us.
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Pourquoi IronOCR est le choix supérieur pour l'OCR par rapport aux LLMs