AWS vs Google Vision（OCR機能比較）

急速に進化するデジタルトランスフォーメーションの分野において、光学文字認識（OCR）技術は、インテリジェントなコンテンツ自動化、データ抽出の自動化、ビジネスプロセスや文書管理システムの強化において重要な役割を果たしています。 OCRドメインの主要プレイヤー、AWS Textract、Google Vision、IronOCR は、それぞれ独自の機能と特性を提供します。

この記事は、さまざまなOCRサービスおよびソリューションの包括的な比較分析を提供し、それぞれの強み、弱み、および用途を明らかにして、企業が特定のニーズに合った情報に基づいた選択を行うための支援を目指しています。

1. OCRの紹介

光学式文字認識（OCR）技術は、スキャンした紙文書、PDFファイル保存文書、デジタルカメラで撮影した画像など、多様な文書形式を編集・検索可能なデータに変換する強力なツールです。 OCRを活用することで、コンピューターは文字を識別して解釈する能力を得て、ドキュメントからテキスト情報を抽出できるようになります。

抽出されたデータは徹底的な分析と処理を経て、多くの貴重な洞察や意思決定の改善、文書管理およびワークフローの合理化のための機会を解き放つことができます。

2. AWS Textract

Amazon Web Services (AWS) Textractは、Amazonが提供する包括的なOCRサービスソリューションであり、光学文字認識および手書き認識に優れた完全マネージドサービスとして設計されています。 この高度なサービスは、機械学習モデルの力を活用して、スキャンされたドキュメントからフォームやテーブルを自動的かつ正確に抽出することを可能にします。 AWS Textractの達成した精度は非常に高く、スキャンされたドキュメントを有用かつ構造化されたデジタルデータに変換する際のその効果を強調しています。

2.1. AWS Textractの主な特徴

• テキスト抽出: Textract は、スキャンされた紙の文書、フォーム、請求書など、多様な文書タイプから正確にテキストを抽出します。
• フォームとテーブルの抽出： フォームやテーブルから構造化データを識別し、抽出します。オリジナルのレイアウトとフォーマットを保持します。
• 他のAWSサービスとの統合: Textractは、さまざまなAWSサービスとシームレスに統合され、自動化されたワークフローと強化されたデータ処理を可能にします。

ライセンス

AWS Textractは、ユーザーが処理したページ数に基づいて請求される従量課金の料金モデルで運用されています。

2.3. インストール

初めてAmazon Textractを利用する前に、以下の手順に従ってください：

1. AWSサービスの登録:

• Amazon Textractおよび関連サービスにアクセスするために、AWSアカウントにサインアップしてください。

2. IAMユーザーの作成:

• Amazon Textractにアクセスするための適切な権限を持つIAM（Identity and Access Management）ユーザーを作成します。

  アカウントの設定およびIAMユーザーの作成が完了したら、AWSコンソール内でアクセスキーを設定し、C#を使用してAPIにプログラムでアクセスできるように進めてください。 以下が必要です:

• アクセスキーID
• シークレットアクセスキー
• RegionEndPoint（アクセス領域）

• この例では、次を使用します：PKISB1

  次に、新しいVisual Studioプロジェクトを作成します。 次に、[ツール] メニューに移動し、[NuGet パッケージ マネージャー] を選択して、[ソリューション用 NuGet パッケージ マネージャー] を選択します。

  ![AWS vs Google Vision (OCR機能の比較): 図1 - Visual Studioで新しいプロジェクトを作成します。 ツールメニューに移動し、NuGet パッケージ マネージャーを選択して、ソリューションの NuGet パッケージの管理を選択します。

  検索ボックスに「AWSSDK」と入力し、最新バージョンをインストールします。

  

2.4. コード例（AWS SDKを使用した .NET）

    using Amazon;
    using Amazon.Textract;
    using Amazon.Textract.Model;

    var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

    var request = new AnalyzeDocumentRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = "your-bucket-name",
                Name = "your-document-key"
            }
        },
        FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
    };

    var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);

    using Amazon;
    using Amazon.Textract;
    using Amazon.Textract.Model;

    var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);

    var request = new AnalyzeDocumentRequest
    {
        Document = new Document
        {
            S3Object = new S3Object
            {
                Bucket = "your-bucket-name",
                Name = "your-document-key"
            }
        },
        FeatureTypes = new List<string> { "FORMS", "TABLES" }
    };

    var response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request);

Imports Amazon
	Imports Amazon.Textract
	Imports Amazon.Textract.Model

'INSTANT VB TODO TASK: The following line contains an assignment within expression that was not extracted by Instant VB:
'ORIGINAL LINE: var client = = new AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1);
	Private client = = New AmazonTextractClient("your_access_key_id", "your_secret_access_key", Amazon.RegionEndpoint.PKISB1)

	Private request = New AnalyzeDocumentRequest With {
		.Document = New Document With {
			.S3Object = New S3Object With {
				.Bucket = "your-bucket-name",
				.Name = "your-document-key"
			}
		},
		.FeatureTypes = New List(Of String) From {"FORMS", "TABLES"}
	}

	Private response = await client.AnalyzeDocumentAsync(request)

3. Google Vision (グーグルビジョン)

Google Vision APIは、Google CloudのAIスイートの不可欠なコンポーネントであり、画像分析とコンピュータビジョンの分野における最先端のプラットフォームを表しています。 高度な機械学習、アルゴリズム、およびディープニューラルネットワークを活用することで、Google Vision API は画像や動画を含む視覚コンテンツを理解し、解釈する優れた能力を備えています。

この高度な技術は、オブジェクト検出、顔認識、テキスト抽出、および画像ラベリングを可能にし、さまざまな業界でのアプリケーションを促進します。 この記事では、Google OCRの特徴、応用、そして画像解析や自然言語処理ツールの競争環境の中でそれがどのように際立っているかについて、詳細に探ります。

3.1. Google Visionの主要機能

• OCRとテキスト検出：Google Visionは、複数の言語に対応し、画像やドキュメントから正確にテキストを検出および抽出します。
• 画像解析： ラベル検出、顔検出、ランドマーク検出を含む、さまざまな画像解析機能を提供します。
• Google Cloud Servicesとの統合: Google Visionは、他のGoogle Cloudサービスとシームレスに統合して包括的なソリューションを作成できます。

3.2. ライセンス

Google Visionは従量課金制の価格モデルで運営されており、ユーザーは処理されたユニット数（例：データ入力画像、テキストなど）に基づいて請求されます。

3.3. インストール

以下の必要な手順を完了して、C#プロジェクトにVision APIを統合してください。

1. Googleアカウントを作成します。

2. Google Cloud Consoleを通じて新しいプロジェクトを作成します。

3. プロジェクトの請求を有効にします。

4. Vision APIを有効にする。

5. サービスアカウントを作成し、関連する認証情報を設定します。

6. サービスアカウントキーの資格情報をJSONファイル形式でダウンロードしてください。

   資格情報をダウンロードしたら、Visual Studio で新しいプロジェクトを作成し、NuGet パッケージ マネージャーを使用して Google Cloud Platform (Google Vision) をインストールします。

   ![AWS vs Google Vision (OCR機能の比較): 図3 - Visual Studioで新しいプロジェクトを作成する。 ソリューションの NuGet パッケージ管理に移動し、最新バージョンの Google.Cloud.Vision をインストールします。

3.4. コード例 (Google Cloud クライアント ライブラリを使用)

    using Google.Cloud.Vision.V1;
    using Google.Protobuf;
    using System.IO;
    using Google.Apis.Auth.OAuth2;

    var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
    var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
    var client = clientBuilder.Build();

    var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
    var response = client.DetectText(image);

    foreach (var annotation in response)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }

    using Google.Cloud.Vision.V1;
    using Google.Protobuf;
    using System.IO;
    using Google.Apis.Auth.OAuth2;

    var credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json");
    var clientBuilder = new ImageAnnotatorClientBuilder { CredentialsPath = "path-to-credentials.json" };
    var client = clientBuilder.Build();

    var image = Image.FromFile("path-to-your-image.jpg");
    var response = client.DetectText(image);

    foreach (var annotation in response)
    {
        Console.WriteLine(annotation.Description);
    }

Imports Google.Cloud.Vision.V1
	Imports Google.Protobuf
	Imports System.IO
	Imports Google.Apis.Auth.OAuth2

	Private credential = GoogleCredential.FromFile("path-to-credentials.json")
	Private clientBuilder = New ImageAnnotatorClientBuilder With {.CredentialsPath = "path-to-credentials.json"}
	Private client = clientBuilder.Build()

	Private image = System.Drawing.Image.FromFile("path-to-your-image.jpg")
	Private response = client.DetectText(image)

	For Each annotation In response
		Console.WriteLine(annotation.Description)
	Next annotation

4. IronOCR

IronOCRは、開発者が.NETアプリケーションでOCR（光学文字認識）機能を組み込むための強力で使いやすいライブラリです。このツールは、画像やPDFドキュメントからテキスト情報を抽出する際の精度とスピードを高めるために設計されています。IronOCRはさまざまな言語とフォーマットをサポートし、カスタマイズ可能なオプションを提供します。

主な特徴：

• 多言語対応：IronOCRは多数の言語の文字認識に対応しています。
• 高性能：優れた精度で文字認識を実現し、誤認識を最小限に抑えます。
• 使いやすいAPI：直感的でシンプルなAPIにより、実装が容易です。
• 画像前処理機能：画像のクオリティーを向上させ、OCRの精度を向上させます。
• PDF & 画像対応：幅広い画像フォーマットとPDFドキュメントからテキストを抽出可能です。

IronOCR for .NETは、企業の様々なニーズに応えるために開発されており、デプロイも簡単です。このツールを活用することで、あなたのアプリケーションに高性能なOCR機能を迅速に組み込むことができます。

IronOCRは、光学文字認識（OCR）の分野で目立つ存在であり、スキャンされた文書や画像を機械で読める検索可能なテキストに変換するために設計された強力で多用途な技術であり、強力な企業文書管理ソフトウェアでもあります。

Iron Software社によって開発されたIronOCRは、高度なアルゴリズム、クラウドビジョン、人工知能を利用して、さまざまなソースからテキストを正確に抽出します。 このOCRソリューションは、その精度、速度、そして多様な言語やフォントを処理する能力で評価されています。

この記事では、IronOCRの包括的な探求に乗り出し、その特徴、使用例、そして低コード自動化ツールを使用して競争の激しいOCR市場でどのように際立っているかを検討します。

4.1. IronOCR の主要機能

• オンプレミスOCR：IronOCRは、アプリケーションにOCR機能を統合することにより、オンプレミスでのテキスト抽出を可能にします。
• 多様な言語サポート: 127以上の国際的な言語をサポートしています。
• 高度なテキスト認識: IronOCRはフォントやスタイルの検出を含む高度なテキスト認識機能を提供し、さまざまな画像フォーマットに対応します。

4.2. ライセンス契約

IronOCRは、完全なサーバーフレームワークとさまざまなライセンスオプションを提供しており、無償トライアルおよびアプリケーションサーバーの使用状況とデプロイメントニーズに基づいた有償ライセンスがあります。

インストール 4.3

IronOCRのインストールは簡単です。新しいVisual Studioプロジェクトを作成し、NuGetパッケージマネージャーを開いて「IronOCR」を検索してください。 リストが表示されますので、最新バージョンのIronOCRを選択して、「インストール」をクリックしてください。

![AWS対Google Vision（OCR機能の比較）：図4 - Visual Studioで新しいプロジェクトを作成。] ソリューションのNuGetパッケージを管理を開き、最新バージョンのIronOCRをインストールします。

4.4. コード例（C

    using IronOcr;

    var ocr = new IronTesseract();
    ocr.Language = OcrLanguage.English;
    var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

    Console.WriteLine(result.Text);

    using IronOcr;

    var ocr = new IronTesseract();
    ocr.Language = OcrLanguage.English;
    var result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg");

    Console.WriteLine(result.Text);

Imports IronOcr

	Private ocr = New IronTesseract()
	ocr.Language = OcrLanguage.English
	Dim result = ocr.Read("path-to-your-image.jpg")

	Console.WriteLine(result.Text)

比較評価

AWS Textract、Google Vision、およびIronOCRをいくつかの重要な側面に基づいて評価しましょう。

a.

精度と効率

• AWS TextractとGoogle Visionは、クラウド中心のソリューションであり、強力な機械学習モデルを活用して、テキスト抽出において優れた精度を誇ります。
• IronOCRは、精度と効率の面で優れたパワフルなソフトウェアライブラリであり、アプリケーションに効果的に統合されている場合にその真価を発揮します。

b.

ユーザーフレンドリーとシームレス統合

• AWS TextractおよびGoogle Visionは、APIを介して簡単に統合でき、開発者にとってスムーズなプロセスを確保します。
• ただし、IronOCRは非常に多用途である一方で、アプリケーションのコードベースへの統合が必要であり、もう少しカスタム開発の労力を要します。

c。

スケーラビリティ

• AWS TextractおよびGoogle Visionは、クラウドサービスとして優れたスケーラビリティを発揮し、大量のリクエストを容易に処理します。
• 比較すると、IronOCRのスケーラビリティはアプリケーションのインフラストラクチャとアプリケーション自体内でのOCR処理を処理する能力に依存します。

d.

財務上の考慮事項

• AWS Textract と Google Vision は、使用量に応じて支払う従量課金モデルを採用しており、使用状況によっては費用効果が高い場合があります。
• 対照的に、IronOCRは通常、一回限りの購入またはサブスクリプションベースのモデルで提供され、長期的なコスト効率の面でメリットがあり、目立った勝者となっています。

結論

結論として、AWS Textract、Google Vision、およびIronOCRの包括的な比較分析は、それぞれのOCRソリューションにおける明確な利点を浮き彫りにしています。 AWS Textractは、AWSエコシステム内に緊密に統合されており、正確なテキストおよびフォーム抽出で感動させます。 Google Visionは、高度な画像解析とシームレスなGoogle Cloud統合を提供します。

しかし、IronOCRは、オンプレミスのOCR機能、多様な言語サポート、および柔軟なライセンスによる費用対効果で際立っています。 優れた精度と効率性、そして魅力的なライセンスモデルを併せ持つIronOCRは、最適なOCR性能と長期的な財務効率性を求める企業にとって強力な候補となり、ダイナミックなOCR市場やエンタープライズコンテンツ管理において注目すべき選択肢となります。

IronOCRとその動作について詳しく知るには、このドキュメントページをご覧ください。 IronOCRとGoogleクラウドプラットフォームの詳細な比較はこちらでご覧いただけます。 また、IronOCRとAWS Tesseractの比較はこのリンクで確認できます。 IronOCRはユーザーに無料で30日間の試用を提供しています。試用ライセンスを取得するには、試用ライセンスページをご覧ください。